ربات معامله گر
کسب سود در معاملات کریپتو بستگی به سرعت خرید و فروش دارایی های ارزدیجیتال دارد. حتی یک تاخیر کوچک در این زمینه می تواند ضررهای چشمگیری را به بار آورد. بر این اساس است که مردم اکثرا به استفاده از ربات های معاملاتی ارز دیجیتال روی آورده اند.
همانند یک سرمایه گذار بی تجربه ارز دیجیتال، امکان دارد با طریقه عملکرد ربات های معامله گر ارزدیجیتال و طریقه استفاده از آنها آشنا نباشید. در این مقاله بعضی از اصول اولیه ربات معامله گر رمزنگاری را توضیح داده ایم. همچنین ما راه هایی برای شروع کار با ربات معامله گر کریپتو را مورد بررسی قرار داده ایم.
ربات معامله گر چیست؟
ربات معامله گر ارزدیجیتال برنامه هایی هستند که برای اتوماتیک سازی معاملات دارایی های رمزنگاری شده از جانب شما ایجاد شده اند. در حالت نرمال، شما ( به عنوان تاجر یا سرمایه گذار) باید پشت میز بنشینید و انتخاب کنید کدام رمزارز و در چه زمانی بخرید و یا بفروشید. همیشه باید به آمار بازار که معیار مهمی در تمرین معاملات دارند، دقت کنید.
ربات معامله گر ارزدیجیتال به راحتی می تواند تفسیر آمار و تجزیه و تحلیل بازار را اتوماتیک کند. همچنین می تواند داده های بازار را گرد آوری کند ،آنها را تشریح کند، ریسک بالقوه بازار را ارزیابی کند و دارایی های ارزدیجیتال خرید یا فروش را اجرا کند. به طور مثال، هنگامی که قیمت بیت کوین از حد مشخص شده کمتر شد، می توانید یک ربات رمزنگاری برای خرید بیت کوین بیشتری راه اندازی کنید.
بدین ترتیب، ربات اکثرا می تواند در وقت شما صرفه کند. همانند استخدام یک متخصص برای انجام معاملات ارزدیجیتال برای شماست ضمن اینکه می توانید عقب بنشینید و ناظر رشد سود باشید. ضمنا استفاده از ربات ارزدیجیتال به صرفه تر از استخدام متخصص انسانی است.
استراتژی های معاملات الگوریتمی
به نظر میرسد معامله های الگوریتمی عوامل انسانی را حذف و در عوض استراتژی های مبتنی بر آمار از پیش تعیین شده هستند که میتوانند در ۷/۲۴ بوسیله ی کامپیوتر با حداقل نظارت، اجرا شوند. کامپیوتر ها میتوانند مزایای بیشتری را از تریدرهای انسانی ارائه دهند. برای نمونه، آنها میتوانند در کل روز فعال باشند بدون اینکه بخوابند. همچنین میتوانند داده را دقیقاً تحلیل کنند و پاسخ نوسانات را در هزارم ثانیه بدهند. به علاوه، آنها عواطف و احساسات را درگیر تصمیماتشان نمیکنند. به همین دلیل بسیاری از سرمایه گذاران در دراز مدت به این پی بردند که کامپیوتر ها با استفاده از استراتژی های صحیح، میتوانند تریدرهای بهتری باشند.
به این ترتیب، حوزه ی معامله های الگوریتمی اینگونه تکامل یافته است. در حالی که کار با کامپیوترهای معامله گر در بازارهای سنتی آغاز شد، افزایش دارایی های دیجیتال و ۷/۲۴ صرافی ها، این روش را به سطح جدیدی رساندند.
معاملات الگوریتمی چیست؟
تقریباً به نظر میرسد که معامله ی خودکار و ارز دیجیتال برای یکدیگر ساخته شده اند. این درست است که کاربران هنوز مجبورند استراتژی های خاص خود را انجام دهند. اگر این تکنیک ها به درستی اعمال شوند، به تریدرها کمک میکند تا دخالت خود در چرخه را بردارند تا معادلات ریاضی کار خود را انجام دهند.
استراتژی های اولیه چه هستند؟
فلسفه ی اصلی بیشتر معامله های الگوریتمی حول استفاده از نرم افزار برای ردیابی و شناسایی فرصت های سودآور و جهش، سریع تر از توانایی های انسانی است. متداول ترین روش ها: معامله های حرکت، معکوس کردن، آربیتراژ و انواع استراتژی های یادگیری ماشین است.
بطور کلی، ربات ها در برابر داده های تاریخی بازار آزمایش میشوند که اصطلاحاً به آنها “بک تست” میگویند که اجازه میدهد کاربران استراتژی های خود را در بازار واقعی که قصد دارند در آنجا استراتژی ها را با همان حرکت های قبلی اجرا کنند، آزمایش کنند. بعضی از خطرات در انجام اینکار شامل ” نصب بیش از حد یا Overfitting” میشود و زمانی اتفاق میافتد که ربات ها در اطراف داده های تاریخی بوجود می آیند و شرایط واقعی را تداعی نمیکنند. بنابراین منجر به استراتژی های میشوند که در واقع ساخته نمیشوند. یک مثال بسیار ساده اگر شما یک ربات را در برابر داده های بازار گاو طراحی و آزمایش کنید اما شروع به کار آن در بازار خرس کنید. بدیهی است که بازدهی را که انتظار داشتید مشاهده نخواهید کرد.
معامله ی مومنتوم (Momentum Trading) چیست؟
معامله های مومنتوم بر این اصل هستند که اگر عمده گرایش ها در بازار کنونی قابل مشاهده است، پس این گرایش بطور معقولانه تا زمانی که سیگنال های پایانی را آغاز کنند، ادامه خواهد داشت.
ایده در مورد معاملات مومنتوم این است که اگر دارایی خاصی مثلاً برای چندین ماه در یک جهت حرکت کرده باشد، با اطمینان میتوانیم این روند را ادامه دهیم، حداقل تا زمانی که داده ها خلاف آن را نشان دهند. بنابراین خرید در هر سقوط و سود گرفتن بعد از هر پامپ یا برعکس، در صورت شورت کردن نیاز است. البته، تریدرها باید از این موضوع آگاه باشند که بازارنشانه هایی از روند معکوس را نشان میدهد، در غیر این صورت همین استراتژی میتواند خیلی سریع شروع به چرخش کند.
همچنین باید توجه داشت که معامله گران محدودیت های ربات های معاملاتی نباید استراتژی هایی را تنظیم كنند كه سعی در خرید و فروش در پایین ترین سطح یا اتفاقات واقعی باشد یا “catching the knife” نامیده میشود، بلكه باید سود خود را قفل كنند و در سطوح قابل اطمینان خرید كنند. معاملات الگوریتمی برای این امر ایده آل است، زیرا کاربران میتوانند به سادگی درصدی را که با آن راحت تر هستند، تعیین کنند و اجازه دهند کد بقیه ی آنرا انجام دهد. اگر یک بازار به یک طرف حرکت کند یا آنقدر بی ثبات باشد که روند واضحی به وجود نیاید، این روش به خودی خود می تواند بی تأثیر باشد.
یک اندیکاتور عالی برای تماشای روندها، میانگین متحرک است. دقیقاً همانطور که به نظر میرسد، میانگین متحرک خطی است بر روی نمودار قیمت که میانگین قیمت یک دارایی را بیش از x مقدار روز (یا ساعت، هفته، ماه و غیره) نشان میدهد. غالباً مقادیری مانند ۵۰، ۱۰۰ یا ۲۰۰ استفاده میشود، اما استراتژی های مختلف برای پیش بینی معامله خود، در بازه های زمانی مختلف بررسی میکنند.
به طور کلی، یک روند زمانی که بسیار بالاتر یا کمتر از یک میانگین متحرک باقی بماند، قوی قلمداد میشود و هنگام نزدیک شدن یا عبور از خط MA، ضعیف است. علاوه بر این، MA به طور کلی بر اساس دوره های زمانی طولانی تر، سنگینی بیشتری نسبت به دوره ای دارد که فقط مثلاً ۱۰۰ ساعت گذشته یا یک بازه زمانی مشابه را تماشا میکند.
برگشت مجدد به چه معناست؟
برگشت مجدد به این واقعیت اشاره دارد که از نظر آماری، قیمت یک دارایی باید به سمت قیمت متوسط برگردد. انحراف شدید از این قیمت به معنی خرید بیش از حد یا فروش بیش از حد و احتمال تغییر قیمت است.
حتی برای چیزی مانند بیت کوین (BTC) که واقعاً فقط در بازار خرس بوده است، میتواند اوج یا پایین آمدن قابل توجهی باشد که از مسیری که قیمت در طول تاریخ دنبال کرده دور شود. در بیشتر مواقع، زمان زیادی نمیگذرد که بازارها به سمت این میانگین قیمت برگردند. با مشاهده میانگین های بلند مدت، الگوریتم ها میتوانند با اطمینان شرط بندی کنند که انحرافات گسترده از این قیمت ها طولانی نیست و سفارشات تجاری را بر این اساس تنظیم میکنند.
به عنوان مثال، یک شکل خاص از این حالت برگشت، انحراف استاندارد نامیده میشود، و توسط اندیکاتوری به نام بولینگرباند اندازه گیری میشود. اساساً، این باندها به عنوان محدودیت های بالا و پایین بر روی انحراف از میانگین متحرک مرکزی عمل میکنند. وقتی قیمت به سمت یکی از این افراط ها پیش میرود، احتمال اینکه یک چرخش به سمت مرکز به زودی انجام شود، زیاد است.
البته، یکی از بزرگترین خطرات در اینجا این است که الگوریتم نمیتواند تغییرات اساسی را حساب کند. اگر بازاری به دلیل نقص دارایی اساسی در حال خراب شدن باشد، ممکن است قیمت هرگز بهبود نیابد. جایی که تریدرها باید شرایط خاصی را که الگوریتم هایشان نمیتوانند ببینند کنترل و حساب کنند.
شکل دیگری از بازگشت مجدد میتواند در چندین دارایی رخ دهد و استفاده از این روش معامله جفت نامیده می شود. بگذارید بگوییم، دو دارایی به طور سنتی با هم ارتباط دارند. یعنی وقتی یکی بالا یا پایین میرود، از نظر آماری دیگری نیز همین کار را میکند. میتوان یک الگوریتم ایجاد کرد تا یکی از این دارایی ها را تماشا کند تا حرکتی انجام دهد، سپس معامله ای را بر اساس احتمال اینکه کالای دیگر به زودی دنبال خواهد کرد، انجام دهد. چارچوب های زمانی برای این اختلافات گاهی اوقات میتواند کوتاه باشد و ماهیت خودکار این استراتژی را بسیار با ارزش تر کند.
الگوریتم میتواند برای مشاهده ی یکی از دارایی ها که باعث حرکت میشود، ساخته شود، جایی که معامله بر اساس احتمال اینکه کالای دیگری به زودی آنرا دنبال میکند. چارچوب های زمانی برای این اختلافات گاهی اوقات میتواند کوتاه باشد و ماهیت خودکار این استراتژی را بسیار با ارزش تر کند.
آربیتراژ چیست؟
آربیتراژ استراتژی است که از اختلاف قیمت موجود در دارایی های مختلف در بازارهای مختلف بهره میبرد.
گاهی اوقات همان محصول، مانند یک کالا یا ارز، میتواند به طور موقت در صرافی های مختلف قیمت های محدودیت های ربات های معاملاتی متفاوتی داشته باشد. این میتواند فرصتی عالی برای سودآوری برای آن دسته از افراد سریع باشد که بتوانند قبل از تعادل بین این بازارها معامله کنند. برای این منظور، الگوریتمی برای تماشای دارایی های مختلف در بازارهای مختلف و باز کردن معاملات به محض یافتن اختلاف میتواند، ایجاد شود.
این تکنیک خیلی پیچیده نیست، اما معامله گرانی که سریعتر پاسخ میدهند، نسبت به آنهایی که سرعت کمتری دارند، تفاوت دارند. این یک استراتژی است که در آن، معامله با بسامد بالا قطعاً از یک مزیت قابل توجه برخوردار است، زیرا دقیقاً استفاده از این شرایط بازار، باعث از بین رفتن شکاف قیمت ها میشود.
استراتژی های ماشین یادگیری چیست؟
ماشین یادگیری و هوش مصنوعی میخواهد معامله های الگوریتمی را به سطوح جدیدی برساند. نه تنها میتوان استراتژی های پیشرفته تری را در زمان واقعی به کار گرفت و با آنها سازگار شد بلکه تکنیک های جدیدی مانند پردازش زبان طبیعی مقاله های خبری میتواند راه های بیشتری را برای دستیابی به بینش ویژه در مورد جنبش های بازار فراهم کند.
الگوریتم ها میتوانند از قبل تصمیمات پیچیده ای بگیرند و آنها را طبق استراتژی ها و داده های از پیش تعیین شده اجرا کنند، اما با ماشین یادگیری، این استراتژی ها میتوانند خود را بر اساس آنچه واقعاً كار میكند به روز كنند. به جای منطق ” if/then “، یک الگوریتم ماشین یادگیری میتواند چندین محدودیت های ربات های معاملاتی استراتژی را ارزیابی کند و معاملات بعدی را براساس بالاترین بازده اصلاح کند. در حالی که آنها هنوز کار خود را برای راه اندازی انجام میدهند، این بدان معناست که تریدرها میتوانند به ربات خود اطمینان داشته باشند، حتی وقتی شرایط بازار فراتر از پارامترهای اولیه تکامل مییابد.
یکی از انواع محبوب استراتژی ماشین یادگیری، naive Bayes نامیده میشود. در این تکنیک، الگوریتم های یادگیری براساس آمار و احتمالات قبلی معاملات ساخته میشوند. به عنوان مثال، داده های بازار تاریخی نشان میدهد که بیت کوین پس از سه روز متوالی قرمز، ۷۰٪ افزایش مییابد. یک الگوریتم ساده Bayes میبیند که سه روز گذشته همه کاهش یافته اند و به طور خودکار سفارش را بر اساس احتمال افزایش امروز صادر میکنند. این سیستم ها بسیار قابل تنظیم هستند و تنظیم پارامترهای مربوط به مواردی مانند نسبت ریسک و پاداش به عهده هر تریدر خواهد بود، اما اگر از تعادل راضی باشید، میتوانید با حداقل تداخل آن را اجرا کنید.
یکی دیگر از مزایای ماشین یادگیری این است که ماشین ها قادر به خواندن و تفسیر گزارش های خبری هستند. با اسکن کردن کلمات کلیدی و خط کشی استراتژی های مناسب، این نوع ربات ها میتوانند در عرض چند ثانیه با انتشار اخبار مثبت یا منفی معامله کنند. بدیهی است که این موارد دقیقاً به اندازه منطقی که در آنها وجود دارد دقیق خواهند بود و محدودیت های ربات های معاملاتی بنابراین اجرای آنها بسیار مشکل است. اما در صورت راه اندازی صحیح، نسبت به سایر تریدرها برتری دارند.
توجه داشته باشید که این لبه، شاخه جدیدی در معاملات خودکار است. بنابراین یافتن ربات هایی که به این روش کار میکنند ممکن است دشوارتر باشد، دسترسی به آنها هزینه بیشتری داشته باشد یا به راحتی از برخی تکنیک های آزمایش شده با زمان کمتر قابل پیش بینی باشد.
تعقیب سفارش چیست؟
تعقیب سفارش عبارت است از تماشای سفارشات خاص، بسیار بزرگ و سپس تلاش برای حرکت سریع بر اساس این فرض که این منجر به حرکت بیشتر قیمت خواهد شد.
معمولاً، پیش بینی سفارش بزرگ از بازیکن اصلی، به نوعی به اطلاعات داخلی احتیاج دارد و تجارت با این دانش معمولاً غیرقانونی است. با این حال، برخی از معامله گران با بسامد بالا راه های قانونی برای تراشیدن داده ها از مجامع تجاری بدون نسخه استخر تاریک پیدا کرده اند. این نوع بازارهای تجاری مجبور نیستند که اطلاعات سفارش خود را در زمان واقعی مانند صرافی ارسال کنند و بنابراین حرکت آنها تأثیر تأخیری در بازار دارد. با جمع آوری و پیاده سازی این داده ها سریعتر از یک تریدر متوسط، کاربران این روش میتوانند برتری جدی نسبت به افرادی که این کار را ندارند، داشته باشند.
به عنوان مثال، میبینید که یک دستور فروش گسترده در استخر تاریک اجرا میشود. این به شما میگوید به زودی وقتی این داده ها در بقیه بازار ارسال میشود، فروشندگان کوچکتر بسیاری احتمالاً با سفارشات خود پاسخ خواهند داد. از آنجا که پیش بینی این امر وجود دارد، میتوانید جلوتر بروید و در زمره اولین کسانی باشید که به فروش میرسانند، این بدان معناست که با افت قیمت، میتوانید به راحتی دوباره خرید کنید. باز هم، تا زمانی که داده ها از طریق کانال های صحیح جمع آوری میشوند، این روش غیرقانونی نیست و بسیاری از تریدرهای الگوریتمی این روش را انتخاب کرده اند.
معامله ی الگوریتمی با ارز دیجیتال را از کجا شروع کنم؟
وبسایت های زیادی وجود دارند که الگوریتم های تجاری متنوعی را ارائه میدهند، سپس میتوانید به تبادل دارایی دیجیتال مورد نظر خود متصل شوید.
خدمات کاملاً محدودی وجود دارد که میتواند شما را به سرعت با معاملات الگوریتمی تنظیم کند. سایتهایی مانند TradeSanta ،Bitsgap و Cryptohopper همه انواع مختلفی از حساب را ارائه میدهند که بسته به اینکه چه ابزاری در دسترس است، میتواند رایگان یا با هزینه باشد. برای مبتدیان، به طور کلی یک حساب رایگان، گزینه های زیادی برای شروع به شما ارائه میدهد، اما اگر به دنبال حرفه ای شدن باشید حساب های پولی می تواند بسیار مفید باشد.
این سایت ها به طور کلی آموزش و سایر مطالب را ارائه میدهند تا بتوانید در زمینه یافتن ربات ها و استراتژی های مناسب برای شما آموزش ببینید. در حالی که هر سرویس با هر صرافی سازگار نیست، خواهید دید که اکثر این محصولات تقریباً از بزرگترین و محبوب ترین صرافی ها پشتیبانی میکنند. حتی برخی از آنها تبلیغات ویژه ای برای استفاده از ربات های خود در ارتباط با یک پلتفرم خاص دارند، بنابراین کاربران باید گزینه های زیادی برای انتخاب داشته باشند. مسلماً تکنیک ها و خدمات بیشتری وجود دارد که میتوانید آنها را بیابید، اما این راهنما باید اصول لازم برای خرید معامله های الگوریتمی به شما ارائه دهد. آهسته پیش بروید و هر آنچه را که میتوانید را بیاموزید. طولی نمیکشد که تصمیم میگیرید که آیا یک استراتژی خودکار برای شما مناسب است یا خیر.
راهنمای اکسپرت فارکس
اکسپرت فارکس وظایف یک دستیار را برای شما انجام می دهد. این ربات ها گزارشی از آنالیز قیمت ها را در اختیار شما قرار می دهند و شما می توانید قابلیت معامله الگوریتمیک آن محدودیت های ربات های معاملاتی ها را فعال یا غیر فعال کنید، محبوب ترین پلتفرم برای اکسپرت ها، متاتریدر 4 است که از زبان برنامه نویسی MQL4 استفاده می کند.
منظور از اکسپرت فارکس متخصصین بازار فارکس می باشد. امروزه بازارهای مالی گسترش پیدا کرده اند از این رو یک فرد به تنهایی توانایی نظارت بر روی تمام بخش های آن را ندارد. ربات فارکس یا اکسپرت فارکس ابزاری مهم و کارآمد برای سرمایه گذاران می باشد تا توسط آن بتوانند با تسلط کافی بازار فارکس را مدیریت کنند. اکسپرت فارکس در محیط متاتریدر ایجاد می شود. مهندسین نرم افزار با برنامه نویسی در محیط متاتریدر شرایطی را فراهم می کنند تا سرمایه گذار به طور شبانه روزی بر روی بازار معاملاتی فارکس نظارت داشته باشد.
نحوه ی کارکرد اکسپرت های فارکس چگونه است؟
برای کار با اکسپرت فارکس باید ابتدا مقادیری را به عنوان حداکثر پول مجاز برای ورود به بازار فارکس تعیین کنید. اکسپرت فارکس با توجه به آن پول تعیین شده نسبت به انجام معاملات، مدیریت سرمایه و … تصمیم گیری می کند. اکسپرت فارکس یا ربات معامله گر موجب صرفه جویی در زمان می شود و معاملات را کاملا به صورت مهندسی و حساب شده انجام می دهد. ربات معاملاتی فارکس به دو صورت می باشد که عبارتند از: اکسپرت های تمام اتوماتیک و اکسپرت های نیمه اتوماتیک.
اکسپرت تمام اتوماتیک
معرفی اکسپرت فارکس تمام اتوماتیک
اکسپرت تمام اتوماتیک: این نوع از اکسپرت فارکس کاملا هوشمند هستند. تمام امور معاملاتی به صورت اتوماتیک به کمک برنامه ریزی های انجام شده صورت می گیرد ربات خود به تنهایی برای انجام معاملات تصمیم گیری می کند. بدین ترتیب ربات دسترسی گسترده ای به حساب های معاملاتی شما خواهد داشت. اگر خطایی در محاسبات ربات ایجاد شود شما ضرر و زیان زیادی خواهید کرد. امکان دارد به یکباره تمام سرمایه خود را از دست بدهید. به عنوان مثال: ربات یکی از سرمایه گذاران به هنگام بروز رسانی دچار خطا در معاملات شده بود. به همین جهت هر قیمت جدیدی که به نمودار اضافه می شد ربات اقدام به خرید می کرد. سرمایه گذار بعد از چندین ساعت متوجه اشتباه ربات می شود و چندین هزار دلار ضرر می کند.
اکسپرت های نیمه اتوماتیک
معرفی اکسپرت فارکس نیمه اتوماتیک
اکسپرت هایفارکس نیمه اتوماتیک وظایف یک دستیار را برای شما انجام می دهد. این قبیل از اکسپرت ها گزارشی از تحلیل ها و آنالیز قیمت ها را در اختیار شما قرار می دهند و پیشنهادهایی هم به شما ارائه می دهند اما اجازه ی ورود به معاملات را ندارند و تصمیم گیرنده نهایی شما هستید. این نوع از اکسپرت فارکس ها از این حیث که ضرر زیادی به سرمایه گذار وارد نمی کند و مدیریت بازار کاملا به دست شما می باشد بسیار مناسب هستند.
صرفه جویی در زمان با ربات فارکس
علت محبوبیت ربات های فارکس چیست؟
- صرفه جویی در زمان: اکسپرت فارکس در صورتی که کاملا درست و اصولی برنامه ریزی شده باشد با رصد شبانه روزی بازار می تواند فرصت های طلایی برای شما ایجاد کند. از سوی دیگر شما می توانید در زمان خود صرفه جویی کنید و نیاز نیست به طور مستمر پشت سیستم باشید.
- انجام معاملات بدون دخالت احساسات: یکی از دلایلی که موجب ضرر یا سود کم سرمایه گذاران در بازار فارکس می شود این است که درگیر هیجانات و احساسات می شوند. بدین ترتیب معامله ای که مدت های زیادی برنامه ریزی کرده اند را نابود می کنند. ربات ها مطابق با قوانین و اصول عمل می کنند و احساسات در تصمیم گیری آنها نقشی ندارد.
- انعطاف پذیری: ربات معاملاتی به هنگام طرح ریزی استراتژی خود از اطلاعات گسترده ای اعم از اندیکاتورها، نمودارهای قیمتی و … استفاده می کند. از این رو استراتژی هایی را در معاملات به کار می گیرد که انجام آن برای انسان بسیار مشکل است.
مزایای ربات فارکس
آشنایی با مزایای ربات فارکس
- اکسپرت فارکس یک ربات برنامه ریزی شده است از این رو همیشه طبق برنامه عمل می کنند.
- اکسپرت فارکس هیچ وقت دچار احساسات نمی شود و براساس ناامیدی یا طمع سود بیشتر استراتژی خود را تغییر نمی دهند.
- با استفاده از اکسپرت فارکس می توانید چندین حساب را به طور همزمان مدیریت کنید.
- یکی از ویژگی های منحصر به فرد ربات های فارکس این است که می توانید استراتژی خود را در بازار آزمایش کنید. بدین ترتیب می دانید که در موقعیت های مختلف چه عکس العملی از خود بروز دهید.
معایب ربات فارکس
معایب استفاده از ربات فارکس
- گاهی اوقات سازندگان اکسپرت فارکس ادعا می کنند که ربات آن ها بسیار سودآور و کارآمد است اما در واقعیت عکس این موضوع صدق می کند. به همین جهت قبل از استفاده از این ربات در بازار فارکس باید به مدت چند ماه به طور آزمایشی از آن استفاده کنید و عملکرد آن را در بازار بررسی کنید.
- به این نکته توجه کنید که هر چقد ربات های معاملاتی سودآور باشند باز هم نیاز به یک مدیریت انسانی دارند تا بتوانند امکانات خود را در جهت صحیح به کار گیرند.
- اینکه اکسپرت فارکس در مقابل هر شاخصی یک رفتار ثابتی از خود بروز میدهد مناسب نیست زیرا در برخی از مواقع سرمایه گذار تشخیص می دهد باید پول کمتر یا بیشتری را برای خرید اختصاص دهد. از این رو اکسپرت فارکس باید به طور مداوم بروز رسانی شود.
انواع اکسپرت فارکس کدامند؟
- اکسپرت اتوتریدینگ: این نوع از اکسپرت فارکس در ابتدا بازار را تحلیل و آنالیز می کنند. آنها اجازه ی معامله دارند به این معنا که بدون نظارت انسانی می توانند اقدام به خرید و فروش کنند. اکسپرت اتوتریدینگ به اکسپرت ریاضی نیز معروف است.
- اکسپرت های مدیریت چارت: این نوع از ربات های فارکس فقط به آنالیز و مدیریت اطلاعات و دادها می پردازد و معاملات به عهده سرمایه گذار می باشد.
- اکسپرت های اندیکاتوری: برای طراحی این نوع ربات ها از چندین اندیکاتور استفاده می شود.
- اکسپرت های غیر اندیکاتوری: برای طراحی و اجرای اکسپرت محدودیت های ربات های معاملاتی های غیر اندیکاتوری از معادلات و محاسبات ریاضی استفاده می شود.
- اکسپرت فارکس مارتینگل: ربات های مارتینگل برای انجام معاملات از استراتژی مارتینگل استفاده می کنند.
مراحل ساخت ربات فارکس
برای شروع کار ساخت اکسپرت فارکس باید یک زبان برنامه نویسی انتخاب کنید. زبان مناسب برای طراحی اکسپرت ها پایتون است. در این مرحله باید مشخص کنید که ربات شما قرار است در چه نوع بازاری فعالیت کند سپس باید صرافی مورد نظر خود را انتخاب کنید. حال باید یک سرور مناسب برای ربات خود معین کنید. در مراحلی که اقدام به ساخت ربات میکنید کامپیوتر خانگی بهترین سرور می باشد اما زمانی ربات به صورت شبانه روزی در حال فعالیت است دیگر نمی توانید از کامپیوتر استفاده کنید. می توانید از سرورهای مختلف اعم از Pi، Azure، Cloud و … استفاده کنید. برخی از سرورها بخشی از خدمات خود را به صورت رایگان ارائه می دهند.
نحوه ی ساخت یک ربات ساده
برای ساخته یک مدل از اکسپرت فارکس ساده چندین محدودیت وجود دارد. محدودیت اول این است که ربات ساخته شده فقط می تواند عملیات خرید یا فروش را انجام دهد. انجام معاملات توسط ربات به صورت متوالی انجام نمی شود یعنی اگر ربات روی خرید تنظیم است برای دفعه ی بعد باید آن را روی فروش تنظیم کنید. این ربات ساده از آیتم های ثابت خرید و فروش استفاده می کند. برای ساخت ربات باید حداکثر مبلغ معامله را تعین کنید. به عنوان مثال شما یک ارز یا دارایی را در بازار فارکس با قیمت 50 دلار خریداری کرده اید اگر حد ضرر فروش ربات را روی یک درصد تنظیم کنید چنانچه قیمت دارایی به 52 دلار رسیده باشد ربات دارایی شما را می فروشد.
عملکرد ربات در حالت فروش
- حالت اول: در مدل اکسپرت فارکس ساده اگر قیمت دارایی بیشتر از مبلغی که به عنوان حد ضرر تعیین کرده اید کاهش پیدا کند ربات آن را خریداری می کند. ایده ی ربات فارکس خرید در حالت ارزان و فروش در حالت گران می باشد. در واقع ربات وقتی که دارایی در پایین ترین قیمت ممکن است اقدام به خرید می کند و زمانی که افزایش قیمت پیدا می کند آن را می فروشد.
- حالت دوم: در این حالت نیز ربات در صورتی که قیمت دارایی بیشتر از حد تعیین شده افزایش پیدا کند آن را خریداری می کند. در این حالت هدف این است که قبل افزایش قیمت دارایی مدنظر، ربات اقدام به خرید کند.
عملکرد ربات در حالت خرید
- حالت اول: چنانچه اکسپرت فارکس متوجه ی افزایش قیمت دارایی که قبلا خریداری کرده است بشود بلافاصله دارایی را می فروشد تا بتواند سود کند.
- حالت دوم: در بهترین حالت اکسپرت فارکس دارایی ها را زمانی می فروشند که سود بالایی داشته باشد اما زمانی که یک دارایی در حالت افت قیمت است نیز بلافاصله آن را می فروشند تا بیشتر ضرر نکنند. در این حالت ربات با فروش دارایی از ضرر بیشتر جلوگیری می کند و بلافاصله از بازار خارج می شود.
سخن آخر
اکسپرت فارکس ابزاری مطمئن و کارآمد برای کمک به فعالیت سرمایه گذاران در بازار فارکس می باشد. بسیاری از سرمایه گذارانی که به مدت طولانی در فارکس حضور دارند می توانند در محیط متاتریدر 4 به زبان MQL4 به تنهایی اقدام به طراحی یک ربات با ویژگی های مدنظر خود کنند. برای افراد مبتدی بهتر است که از ربات های تمام اتوماتیک استفاده کنند تا بتوانند خیلی زود به سوددهی برسند اما به هنگام استفاده از این قبیل ربات ها باید آن ها را برای مدت طولانی تست کنند تا از عملکرد آن ها اطمینان حاصل کنند.
ربات تریدر ارز دیجیتال چیست ؟
ربات تریدر ارز دیجیتال به شما کمک میکند تا بدون محدودیت در زمان، بصورت نامحدود ترید کنید. اگر تازه وارد هستید یا کنترل احساسات برایتان سخت است، ربات تریدر بهترین گزینه برای شماست. در این مقاله چند تا از معتبر ترین ربات هارا برایتان نام بردیم.
مقدمه
امروزه رباتهای برنامهنویسی بر اساس هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سایر الگوریتمها، وظایف فراوانی را به عهده گرفتهاند. نقش آنها در بعضی از حوزهها از جمله حوزۀ مالی و بازار سرمایه اهمیت مضاعفی پیدا کرده است. اگر پیگیر اخبار دنیای رمزارزها هستید، ممکن است که واژۀ «ربات تریدر ارز دیجیتال» به گوشتان رسیده باشد. در این مقاله میکوشیم که شما را با ربات معاملهگر یا تریدر و مفاهیم مربوط به آن آشنا کنیم.
معاملات رباتی (Bot Trading) چیست؟
معاملات رباتی به معنای استفاده از نرمافزار برای انجام معاملات خودکار است. رباتها از طریقAPI با یک صرافی ارتباط برقرار کرده و میتوانند برای شما سفارش خرید و فروش صادر کنند.
این نوع از معامله در معاملات ارزهای دیجیتال و انواع دیگر معاملات مورد استفاده قرار میگیرد. این شیوۀ معاملاتی در اکثر مبادلات رمزارزها، کاملاً قانونی است و مورد استقبال قرار گرفته است، اما صرفاً کارگزاران مخصوص مجاز به استفاده از آن هستند.
API چیست؟
API مخفف عبارت Application Programming Interface یعنی رابط برنامهنویسی نرمافزارِ کاربردی است. در واقع API یک رابط برنامۀ کاربردی محسوب میشود که ارسال و دریافت انواع مختلف دیتاها یا اطلاعات را برای برنامه امکانپذیر میسازد.
برای مثال، یک ربات میتواند رابط صرافی برای انجام سفارشات خرید و فروش شما باشد و همچنین میتواند قیمت و اطلاعات دیگر را جمعآوری کند.
ربات تریدر ارز دیجیتال یا ربات معاملهگر (Trading bot) چیست؟
ربات تریدر ارز دیجیتال برنامهای است که میتواند بر اساس پارامترهای تعیینشده توسط برنامهنویس یا کاربر در یک صرافی آنلاین، معامله انجام دهد. برای مثال برنامهای را در نظر بگیرید که وقتی RSI یک رمزارز بالا میرود آن را برایتان بفروشد و وقتی پایین میرود، خرید انجام دهد.
تذکر: دو مفهوم ربات تریدر (Trading bot) و معاملات رباتی (Bot trading) با اینکه به هم مربوطاند اما دو مفهوم متفاوت هستند و نباید آنها را با هم اشتباه گرفت.
ربات معاملهگر یا ربات تریدر ارز دیجیتال (Trading bot) در واقع یک برنامه خودکار معاملات است، در حالی که معاملات رباتی یا خودکار (Bot trading) یک شیوه از معامله هستند. در واقع معاملات رباتی به وسیله ربات معاملهگر یا ربات تریدر ارز دیجیتال انجام میشود.
نحوۀ کار ربات تریدر ارز دیجیتال چگونه است؟
اکثر صرافیهای رمزارزی، امکان استفاده از API را جهت تعامل با صرافی فراهم میکنند. در واقع صرافیها رابطی دارند که با استفاده از یک برنامه به شما اجازه میدهد که از صرافی، اطلاعات دریافت کنید و هم بتوانید روی حسابتان تغییرات ویژهای اعمال نمایید. این برنامههای خودکار که با استفاده از API صرافی معامله میکنند، ربات تریدر ارز دیجیتال نامیده میشوند.
استفاده از ربات تریدر و API، انجام معاملات را به شیوۀ برنامهریزیشده برایتان ممکن میسازد.
شما میتوانید برنامهای درست کنید که استراتژی معاملاتی ویژهای انجام میدهد. همچنین میتوانید چنین برنامهای را از دیگران خریداری کنید. این برنامه همان ربات تریدر ارز دیجیتال است.
آیا استفاده از ربات تریدر ارز دیجیتال، قانونی است؟
نه تنها استفاده از ربات تریدر ارز دیجیتال، قانونی است بلکه بسیار هم مورد استقبال قرار میگیرد؛ زیرا یک بازار ضعیف برای همه ناخوشایند است. بنابراین هر چه سفارشات خرید و فروش بیشتر باشد، شرایط بهتر است. استفاده از معاملات رباتی در ارزهای دیجیتال و بازار سهام، کاملاً قانونی است. ) البته تنها کارگزاران خاصی مجاز به استفاده از آن هستند(.
به هر حال، هر چیزی که در شرایط عادی غیرقانونی باشد، در معاملات ارزهای دیجیتال نیز غیرقانونی است. اگر بخواهید رباتی برای کلاهبرداری یا پامپ و دامپ بسازید یا خریداری کنید، باید انتظار این را داشته باشید که به دردسر بیفتید. در عوض بهتر است که روی خرید یا ساخت رباتهایی متمرکز شوید که بتوانند اندیکاتورها را تعقیب کنند یا به عنوان بازارگردان عمل نمایند.
آیا ربات تریدر میتواند سودآوری داشته باشد؟
ربات تریدرها ذاتاً سودآور نیستند. در عوض، موفقیت آنها به چند عامل بستگی دارد:
- دقت نرمافزار (ربات،API، و برنامه کاربردی: (اگر خطایی رخ دهد، ممکن است اوضاع به هم بریزد.
- کیفیت استراتژی شما: باید به ربات بگویید که چه استراتژیای را دنبال کند؛ در نتیجه کیفیت ربات شما به مناسب بودن استراتژی تعریفشده و اجرای آن بستگی دارد.
- عوامل بازاری: اگر بازار سقوط کند یا شرایط خوبی نداشته باشد یا اگر در بازاری ضعیف معامله کنید، حتی اگر ربات شما به خوبی عمل کند، در این شرایط معاملات بدی انجام میگیرد.
- چگونگی تنظیم ربات در شرایط بازاری مختلف: یک استراتژی ممکن است در یک نوع بازار پولسازی کند اما در بازار دیگر منجر به ضرر شود.
آیا رباتهای معاملهگر قابل اعتماد هستند؟
ربات تریدر ارز دیجیتال میتواند در بازارهای جهانی که بیوقفه و به صورت 24 ساعته در 7 روز هفته فعال هستند، بسیار مفید باشد؛ زیرا هیچ انسانی نمیتواند بازار را بیوقفه زیر نظر بگیرد. اما به هر حال پیرامون ربات تریدر ارز دیجیتال مواردی وجود دارد که میتواند استفاده از آن را نامناسب کند.برای اینکه بتوانید از ربات تریدر با اطمینان و موفقیت استفاده کنید، به زمان، تجربه و دانش کافی نیاز دارید. اگر در این زمینه مبتدی هستید، باید بسیار احتیاط کنید و تنها اجازه دسترسی مقدار کمی از سرمایه را به ربات بدهید.
کسب مهارت مورد نیاز در این باره با موانع جدی و هزینه همراه است. از این رو ربات تریدر ارز دیجیتال نمیتواند برای هر کسی بهترین انتخاب باشد. اما اگر با تحلیل تکنیکال آشنایی چندانی ندارید و مشکل اصلیتان این است که نمیتوانید به صورت بیوقفه بازار را زیر نظر بگیرید، در این صورت استفاده از ربات تریدر ارز دیجیتال یا همان ربات معاملهگر میتواند گزینۀ معقولی باشد.
مزایای ربات تریدر ارز دیجیتال
از سرعت واکنش گرفته تا قابلیتهای پردازشی یک ماشین، رباتهای معاملاتی کریپتو مزایای زیادی دارند:
احساسات را از بین ببرید
مهم نیست که از کدام ربات معاملاتی ارز دیجیتال استفاده میکنید، هیچ احساسی در حین معامله وجود ندارد. تصمیمات یک ربات معاملهگر کریپتو، منطقی و فوری هستند و براساس استراتژیهای مشخص عمل میکنند. از بین بردن FOMO، طمع سود و تمایل انسان به ترسیدن از عدم اطمینان، فرآیند ترید منظمتری را ایجاد میکند.
بازدهی بالا
رباتهای معاملهگر بلافاصله واکنش نشان میدهند و در محدوده تنظیمات دلخواه شما معامله میکنند. تصمیم گیری فوری را با زمان پردازش سریع اطلاعات بازار، الگوهای معاملاتی و ارزیابی ریسک ترکیب کنید و کارایی بینظیری را تجربه خواهید کرد. رباتهای معاملاتی محدودیت های ربات های معاملاتی ارز دیجیتال خطای انسانی را حذف میکنند، در حالی که تاخیرهای احتمالی ناشی از مدیریت دستی و تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ را نیز به حداقل میرسانند.
استراتژی های معاملات الگوریتمی
به نظر میرسد معامله های الگوریتمی عوامل انسانی را حذف و در عوض استراتژی های مبتنی بر آمار از پیش تعیین شده هستند که میتوانند در ۷/۲۴ بوسیله ی کامپیوتر با حداقل نظارت، اجرا شوند. کامپیوتر ها میتوانند مزایای بیشتری را از تریدرهای انسانی ارائه دهند. برای نمونه، آنها میتوانند در کل روز فعال باشند بدون اینکه بخوابند. همچنین میتوانند داده را دقیقاً تحلیل کنند و پاسخ نوسانات را در هزارم ثانیه بدهند. به علاوه، آنها عواطف و احساسات را درگیر تصمیماتشان نمیکنند. به همین دلیل بسیاری از سرمایه گذاران در دراز مدت به این پی بردند که کامپیوتر ها با استفاده از استراتژی های صحیح، میتوانند تریدرهای بهتری باشند.
به این ترتیب، حوزه ی معامله های الگوریتمی اینگونه تکامل یافته است. در حالی که کار با کامپیوترهای معامله گر در بازارهای سنتی آغاز شد، افزایش دارایی های دیجیتال و ۷/۲۴ صرافی ها، این روش را به سطح جدیدی رساندند.
معاملات الگوریتمی چیست؟
تقریباً به نظر میرسد که معامله ی خودکار و ارز دیجیتال برای یکدیگر ساخته شده اند. این درست است که کاربران هنوز مجبورند استراتژی های خاص خود را انجام دهند. اگر این تکنیک ها به درستی اعمال شوند، به تریدرها کمک میکند تا دخالت خود در چرخه را بردارند تا معادلات ریاضی کار خود را انجام دهند.
استراتژی های اولیه چه هستند؟
فلسفه ی اصلی بیشتر معامله های الگوریتمی حول استفاده از نرم افزار برای ردیابی و شناسایی فرصت های سودآور و جهش، سریع تر از توانایی های انسانی است. متداول ترین روش ها: معامله های حرکت، معکوس کردن، آربیتراژ و انواع استراتژی های یادگیری ماشین است.
بطور کلی، ربات ها در برابر داده های تاریخی بازار آزمایش میشوند که اصطلاحاً به آنها “بک تست” میگویند که اجازه میدهد کاربران استراتژی های خود را در بازار واقعی که قصد دارند در آنجا استراتژی ها را با همان حرکت های قبلی اجرا کنند، آزمایش کنند. بعضی از خطرات در انجام اینکار شامل ” نصب بیش از حد یا Overfitting” میشود و زمانی اتفاق میافتد که ربات ها در اطراف داده های تاریخی بوجود می آیند و شرایط واقعی را تداعی نمیکنند. بنابراین محدودیت های ربات های معاملاتی منجر به استراتژی های میشوند که در واقع ساخته نمیشوند. یک مثال بسیار ساده اگر شما یک ربات را در برابر داده های بازار گاو طراحی و آزمایش کنید اما شروع به کار آن در بازار خرس کنید. بدیهی است که بازدهی را که انتظار داشتید مشاهده نخواهید کرد.
معامله ی مومنتوم (Momentum Trading) چیست؟
معامله های مومنتوم بر این اصل هستند که اگر عمده گرایش ها در بازار کنونی قابل مشاهده است، پس این گرایش بطور معقولانه تا زمانی که سیگنال های پایانی را آغاز کنند، ادامه خواهد داشت.
ایده در مورد معاملات مومنتوم این است که اگر دارایی خاصی مثلاً برای چندین ماه در یک جهت حرکت کرده باشد، با اطمینان میتوانیم این روند را ادامه دهیم، حداقل تا زمانی که داده ها خلاف آن را نشان دهند. بنابراین خرید در هر سقوط و سود گرفتن بعد از هر پامپ یا برعکس، در صورت شورت کردن نیاز است. البته، تریدرها باید از این موضوع آگاه باشند که بازارنشانه هایی از روند معکوس را نشان میدهد، در غیر این صورت همین استراتژی میتواند خیلی سریع شروع به چرخش کند.
همچنین باید توجه داشت که معامله گران نباید استراتژی هایی را تنظیم كنند كه سعی در خرید و فروش در پایین ترین سطح یا اتفاقات واقعی باشد یا “catching the knife” نامیده میشود، بلكه باید سود خود را قفل كنند و در سطوح قابل اطمینان خرید كنند. معاملات الگوریتمی برای این امر ایده آل است، زیرا کاربران میتوانند به سادگی درصدی را که با آن راحت تر هستند، تعیین کنند و اجازه دهند کد بقیه ی آنرا انجام دهد. اگر یک بازار به یک طرف حرکت کند یا آنقدر بی ثبات باشد که روند واضحی به وجود نیاید، این روش به خودی خود می تواند بی تأثیر باشد.
یک اندیکاتور عالی برای تماشای روندها، میانگین متحرک است. دقیقاً همانطور که به نظر میرسد، میانگین متحرک خطی است بر روی نمودار قیمت که میانگین قیمت یک دارایی را بیش از x مقدار روز (یا ساعت، هفته، ماه و غیره) نشان میدهد. غالباً مقادیری مانند ۵۰، ۱۰۰ یا ۲۰۰ استفاده میشود، اما استراتژی های مختلف برای پیش بینی معامله خود، در بازه های زمانی مختلف بررسی میکنند.
به طور کلی، یک روند زمانی که بسیار بالاتر یا کمتر از یک میانگین متحرک باقی بماند، قوی قلمداد میشود و هنگام نزدیک شدن یا عبور از خط MA، ضعیف است. علاوه بر این، MA به طور کلی بر اساس دوره های زمانی طولانی تر، سنگینی بیشتری نسبت به دوره ای دارد که فقط مثلاً ۱۰۰ ساعت گذشته یا یک بازه زمانی مشابه را تماشا میکند.
برگشت مجدد به چه معناست؟
برگشت مجدد به این واقعیت اشاره دارد که از نظر آماری، قیمت یک دارایی باید به سمت قیمت متوسط برگردد. انحراف شدید از این قیمت به معنی خرید بیش از حد یا فروش بیش از حد و احتمال تغییر قیمت است.
حتی برای چیزی مانند بیت کوین (BTC) که واقعاً فقط در بازار خرس بوده است، میتواند اوج یا پایین آمدن قابل توجهی باشد که از مسیری که قیمت در طول تاریخ دنبال کرده دور شود. در بیشتر مواقع، زمان زیادی نمیگذرد که بازارها به سمت این میانگین قیمت برگردند. با مشاهده میانگین های بلند مدت، الگوریتم ها میتوانند با اطمینان شرط بندی کنند که انحرافات گسترده از این قیمت ها طولانی نیست و سفارشات تجاری را بر این اساس تنظیم میکنند.
به عنوان مثال، یک شکل خاص از این حالت برگشت، انحراف استاندارد نامیده میشود، و توسط اندیکاتوری به نام بولینگرباند اندازه گیری میشود. اساساً، این باندها به عنوان محدودیت های بالا و پایین بر روی انحراف از میانگین متحرک مرکزی عمل میکنند. وقتی قیمت به سمت یکی از این افراط ها پیش میرود، احتمال اینکه یک چرخش به سمت مرکز به زودی انجام شود، زیاد است.
البته، یکی از بزرگترین خطرات در اینجا این است که الگوریتم نمیتواند تغییرات اساسی را حساب کند. اگر بازاری به دلیل نقص دارایی اساسی در حال خراب شدن باشد، ممکن است قیمت هرگز بهبود نیابد. جایی که تریدرها باید شرایط خاصی را که الگوریتم هایشان نمیتوانند ببینند کنترل و حساب کنند.
شکل دیگری از بازگشت مجدد میتواند در چندین دارایی رخ دهد و استفاده از این روش معامله جفت نامیده می شود. بگذارید بگوییم، دو دارایی به طور سنتی با هم ارتباط دارند. یعنی وقتی یکی بالا یا پایین میرود، از نظر آماری دیگری نیز همین کار را میکند. میتوان یک الگوریتم ایجاد کرد تا یکی از این دارایی ها را تماشا کند تا حرکتی انجام دهد، سپس معامله ای را بر اساس احتمال اینکه کالای دیگر به زودی دنبال خواهد کرد، انجام دهد. چارچوب های زمانی برای این اختلافات گاهی اوقات میتواند کوتاه باشد و ماهیت خودکار این استراتژی را بسیار با ارزش تر کند.
الگوریتم میتواند برای مشاهده ی یکی از دارایی ها که باعث حرکت میشود، ساخته شود، جایی که معامله بر اساس احتمال اینکه کالای دیگری به زودی آنرا دنبال میکند. چارچوب های زمانی برای این اختلافات گاهی اوقات میتواند کوتاه باشد و ماهیت خودکار این استراتژی را بسیار با ارزش تر کند.
آربیتراژ محدودیت های ربات های معاملاتی چیست؟
آربیتراژ استراتژی است که از اختلاف قیمت موجود در دارایی های مختلف در بازارهای مختلف بهره میبرد.
گاهی اوقات همان محصول، مانند یک کالا یا ارز، میتواند به طور موقت در صرافی های مختلف قیمت های متفاوتی داشته باشد. این میتواند فرصتی عالی برای سودآوری برای آن دسته از افراد سریع باشد که بتوانند قبل از تعادل بین این بازارها معامله کنند. برای این منظور، الگوریتمی برای تماشای دارایی های مختلف در بازارهای مختلف و باز کردن معاملات به محض یافتن اختلاف میتواند، ایجاد شود.
این تکنیک خیلی پیچیده نیست، اما معامله گرانی که سریعتر پاسخ میدهند، نسبت به آنهایی که سرعت کمتری دارند، تفاوت دارند. این یک استراتژی است که در آن، معامله با بسامد بالا قطعاً از یک مزیت قابل توجه برخوردار است، زیرا دقیقاً استفاده از این شرایط بازار، باعث از بین رفتن شکاف قیمت ها میشود.
استراتژی های ماشین یادگیری چیست؟
ماشین یادگیری و هوش مصنوعی میخواهد معامله های الگوریتمی را به سطوح جدیدی برساند. نه تنها میتوان استراتژی های پیشرفته تری را در زمان واقعی به کار گرفت و با آنها سازگار شد بلکه تکنیک های جدیدی مانند پردازش زبان طبیعی مقاله های خبری میتواند راه های بیشتری را برای دستیابی به بینش ویژه در مورد جنبش های بازار فراهم کند.
الگوریتم ها میتوانند از قبل تصمیمات پیچیده ای بگیرند و آنها را طبق استراتژی ها و داده های از پیش تعیین شده اجرا کنند، اما با ماشین یادگیری، این استراتژی ها میتوانند خود را بر اساس آنچه واقعاً كار میكند به روز كنند. به جای منطق ” if/then “، یک الگوریتم ماشین یادگیری میتواند چندین استراتژی را ارزیابی کند و معاملات بعدی را براساس بالاترین بازده اصلاح کند. در حالی که آنها هنوز کار خود را برای راه اندازی انجام میدهند، این بدان معناست که تریدرها میتوانند به ربات خود اطمینان داشته باشند، حتی وقتی شرایط بازار فراتر از پارامترهای اولیه تکامل مییابد.
یکی از انواع محبوب استراتژی ماشین یادگیری، naive Bayes نامیده میشود. در این تکنیک، الگوریتم های یادگیری براساس آمار و احتمالات قبلی معاملات ساخته میشوند. به عنوان مثال، داده های بازار تاریخی نشان میدهد که بیت کوین پس از سه روز متوالی قرمز، ۷۰٪ افزایش مییابد. یک الگوریتم ساده Bayes میبیند که سه روز گذشته همه کاهش یافته اند و به طور خودکار سفارش را بر اساس احتمال افزایش امروز صادر میکنند. این سیستم ها بسیار قابل تنظیم هستند و تنظیم پارامترهای مربوط به مواردی مانند نسبت ریسک و پاداش به عهده هر تریدر خواهد بود، اما اگر از تعادل راضی باشید، میتوانید با حداقل تداخل آن را اجرا کنید.
یکی دیگر از مزایای ماشین یادگیری این است که ماشین ها قادر به خواندن و تفسیر گزارش های خبری هستند. با اسکن کردن کلمات کلیدی و خط کشی استراتژی های مناسب، این نوع ربات ها میتوانند در عرض چند ثانیه با انتشار اخبار مثبت یا منفی معامله کنند. بدیهی است که این موارد دقیقاً به اندازه منطقی که در آنها وجود دارد دقیق خواهند بود و بنابراین اجرای آنها بسیار مشکل است. اما در صورت راه اندازی صحیح، نسبت به سایر تریدرها برتری دارند.
توجه داشته باشید که این لبه، شاخه جدیدی در معاملات خودکار است. بنابراین یافتن ربات هایی که به این روش کار میکنند ممکن است دشوارتر باشد، دسترسی به آنها هزینه بیشتری داشته باشد یا به راحتی از برخی تکنیک های آزمایش شده با زمان کمتر قابل پیش بینی باشد.
تعقیب سفارش چیست؟
تعقیب سفارش عبارت است از تماشای سفارشات خاص، بسیار بزرگ و سپس تلاش برای حرکت سریع بر اساس این فرض که این منجر به حرکت بیشتر قیمت خواهد شد.
معمولاً، پیش بینی سفارش بزرگ از بازیکن اصلی، به نوعی به اطلاعات داخلی احتیاج دارد و تجارت با این دانش معمولاً غیرقانونی است. با این حال، برخی از معامله گران با بسامد بالا راه های قانونی برای تراشیدن داده ها از مجامع تجاری بدون نسخه استخر تاریک پیدا کرده اند. این نوع بازارهای تجاری مجبور نیستند که اطلاعات سفارش خود را در زمان واقعی مانند صرافی ارسال کنند و بنابراین حرکت آنها تأثیر تأخیری در بازار دارد. با جمع آوری و پیاده سازی این داده ها سریعتر از یک تریدر متوسط، کاربران این روش میتوانند برتری جدی نسبت به افرادی که این کار را ندارند، داشته باشند.
به عنوان مثال، میبینید که یک دستور فروش گسترده در استخر تاریک اجرا میشود. این به شما میگوید به زودی وقتی این داده ها در بقیه بازار ارسال میشود، فروشندگان کوچکتر بسیاری احتمالاً با سفارشات خود پاسخ خواهند داد. از آنجا که پیش بینی این امر وجود دارد، میتوانید جلوتر بروید و در زمره اولین کسانی باشید که به فروش میرسانند، این بدان معناست که با افت قیمت، میتوانید به راحتی دوباره خرید کنید. باز هم، تا زمانی که داده ها از طریق کانال های صحیح جمع آوری میشوند، این روش غیرقانونی نیست و بسیاری از تریدرهای الگوریتمی این روش را انتخاب کرده اند.
معامله ی الگوریتمی با ارز دیجیتال را از کجا شروع کنم؟
وبسایت های زیادی وجود دارند که الگوریتم های تجاری متنوعی را ارائه میدهند، سپس میتوانید به تبادل دارایی دیجیتال مورد نظر خود متصل شوید.
خدمات کاملاً محدودی وجود دارد که میتواند شما را به سرعت با معاملات الگوریتمی تنظیم کند. سایتهایی مانند TradeSanta ،Bitsgap و Cryptohopper همه انواع مختلفی از حساب را ارائه میدهند که بسته به اینکه چه ابزاری در دسترس است، میتواند رایگان یا با هزینه باشد. برای مبتدیان، به طور کلی یک حساب رایگان، گزینه های زیادی برای شروع به شما ارائه میدهد، اما اگر به دنبال حرفه ای شدن باشید حساب های پولی می تواند بسیار مفید باشد.
این سایت ها به طور کلی آموزش و سایر مطالب را ارائه میدهند تا بتوانید در زمینه یافتن ربات ها و استراتژی های مناسب برای شما آموزش ببینید. در حالی که هر سرویس با هر صرافی سازگار نیست، خواهید دید که اکثر این محصولات تقریباً از بزرگترین و محبوب ترین صرافی ها پشتیبانی میکنند. حتی برخی از آنها تبلیغات ویژه ای برای استفاده از ربات های خود در ارتباط با یک پلتفرم خاص دارند، بنابراین کاربران باید گزینه های زیادی برای انتخاب داشته باشند. مسلماً تکنیک ها و خدمات بیشتری وجود دارد که میتوانید آنها را بیابید، اما این راهنما باید اصول لازم برای خرید معامله های الگوریتمی به شما ارائه دهد. آهسته پیش بروید و هر آنچه را که میتوانید را بیاموزید. طولی نمیکشد که تصمیم میگیرید که آیا یک استراتژی خودکار برای شما مناسب است یا خیر.
دیدگاه شما